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果托式蘋果糖度酸度甜度成熟度智能分選機設(shè)備的工作流程特點介紹

更新時間:2021-07-30      點擊次數(shù):2617

果托式蘋果糖度酸度甜度成熟度智能分選機設(shè)備的工作流程特點介紹

自由托盤式智能分選線針對易損果品(蘋果、梨、桃、柿子等)和大尺寸瓜果(西瓜、甜瓜、柚子等),采用“呵護式”獨立、自由移動托盤,可避免磕傷碰傷以及摩擦損傷,實現(xiàn)全程無損分選,并保證檢測果品姿態(tài),進一步提高檢測穩(wěn)定性。

稱重、外部品質(zhì)、內(nèi)部品質(zhì)分選、自動脫 袋、機器人上果、機器人包裝等采用模塊化設(shè)計,可根據(jù)實際需求自由組合配置。 提高自動化、智能化程度,減少人工成本、提高作業(yè)效率,保障節(jié)支增效。

采用模塊化設(shè)計,可根據(jù)實際需要自由配置。 電子稱重采用雙側(cè)壓力傳感器,并經(jīng)過多種數(shù)字濾波、標(biāo)定、線性修正、置零、去皮等處理,避免高速運動導(dǎo)致的稱重數(shù)據(jù)波動及偏差。 全速生產(chǎn)方式下可實現(xiàn)無盲點捕捉果品外觀圖像,可實現(xiàn)果品形狀、長度、寬度、直徑、面積、顏色、著色面積以及果品疤痕、霉斑及縫線裂紋、機械表面損傷等實時檢測與分級。 采用人工智能技術(shù),模擬人類大腦的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),自動提取水果的海量特征數(shù)據(jù),通過學(xué)習(xí)進行品質(zhì)的準(zhǔn)確分類。 內(nèi)部品質(zhì)評價采用光學(xué)系統(tǒng)設(shè)計及建模方法,采用可見/近紅外光譜無損檢測水果糖度、酸度、硬度及其它內(nèi)部缺陷。 軟件系統(tǒng)全中文操作引導(dǎo),操作流程簡單易懂,支持分選參數(shù)導(dǎo)入、存儲,支持客戶可自定義品質(zhì)分級策略,滿足不同客戶的分選標(biāo)準(zhǔn)。 可對每個果品數(shù)據(jù)進行記錄存檔,方便客戶對果品進行跟蹤和溯源。

 

1  工作原理

中型水果分選系統(tǒng),針對中型水果采用稱重、機器視覺、激光、近紅外技術(shù)對其重量大小,顏色,瑕疵,糖酸度,成熟度等進行識別以及分選操作。此分選機可針對蘋果/梨的重量、尺寸,色澤,表面瑕疵的外部特點,以及糖酸度,有無糖心,有無霉心病等內(nèi)部特點,對蘋果以及梨進行選級分揀。并根據(jù)不同的廠家的要求,給出一套定制化的分選標(biāo)準(zhǔn),系統(tǒng)采用機器視覺+稱重+激光+近紅外復(fù)合傳感器的方式進行選別。

2  技術(shù)支持

開浦果蔬無損檢測技術(shù)研發(fā)部由開浦果蔬加工裝備技術(shù)團隊聯(lián)合支持。承擔(dān)著開浦科技的核心技術(shù):2D/3D視覺,多光譜透析等傳感器技術(shù)及關(guān)鍵算法的研發(fā)工作。

3  工藝流程

提升式上料系統(tǒng)(動態(tài)稱重檢測重量)-----揀選前處理系統(tǒng)(機器視覺測大小顏色形狀表面缺陷)---果托及傳輸軌道(激光+振鏡檢測缺陷、紋路雜質(zhì)等特征--)------分級機構(gòu)及分級傳輸系統(tǒng)(近紅外光譜技術(shù)探測內(nèi)部糖酸度、成熟度、內(nèi)部缺陷等)

4 適用范圍

適用于橙子,柑桔類、蘋果、梨、桃子、獼猴桃,牛油果,西紅柿和土豆等球形或類球形中型果蔬。

5系統(tǒng)特點

(1)品質(zhì)檢測
利用計算機視覺技術(shù)和稱重傳感技術(shù)完成水果分級,所要求的重量/大小、形狀、顏色、果面缺陷等外觀品質(zhì)指標(biāo)的檢測,并根據(jù)檢測到的信息進行實時自動化分級。 
(2)多表面檢測
設(shè)計的水果輸送系統(tǒng)能同時完成水果的單列化、快速翻轉(zhuǎn)和輸送,并將水果以合適的位置呈現(xiàn)在攝像機的視場內(nèi),掃描水果表面,給計算機傳輸合理的信息。
(3)高速分級能力
該分級機構(gòu)根據(jù)在線計算機做出的分級指令,能實施高速分級,分級速度5-10個水果/秒(視水果要求調(diào)整)可選。分級控制器采用模塊化結(jié)構(gòu),可根據(jù)用戶的分級需求方便地減少或擴展分級等級(多達(dá)64級別配置),出口數(shù)量可選。
(4)生產(chǎn)線檢測規(guī)模
多通道設(shè)置:2通道、4通道、6通道、8通道等多通道可選
(5)自動統(tǒng)計數(shù)量
計算機自動記錄等級和出口的水果數(shù),方便用戶統(tǒng)計
(6)圖像采集和數(shù)據(jù)庫
為了對分類進行訓(xùn)練,使其能正確可靠的進行水果分檢,使用工業(yè)相機采集海量水果圖片,這些圖片包含各種缺陷的水果表面,如發(fā)黃、擦傷、腐爛,指甲劃痕等。屬于隨機抽取存在某種缺陷的水果。                           

6 技術(shù)參數(shù)

(1)水果形狀-準(zhǔn)確識別并剔除畸形果。
(2)水果大小-尺寸到±2mm,軟件界面會顯示尺寸的測量結(jié)果。
(3)水果重量-重量偏差低于2百分之二。
(4)水果顏色-256級以上,識別成熟果、未達(dá)到成熟標(biāo)準(zhǔn)的水果
(5)缺陷面積-到2平方毫米,識別并剔除已變質(zhì)水果、爛果等。
(6)分選效率- 10噸/小時/4通道
(7)檢測面積精度、大小精度、顏色分級級別可以通過軟件根據(jù)需求設(shè)置。

 

 


 

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